Umsatz und Forecast von

Grundlage sind die historischen Umsätze. Daraus leiten wir Wachstumsraten (YoY) ab und projizieren die Werte in die Zukunft.

• CAGR: durchschnittliche prozentuale Wachstumsrate über die letzten N Jahre.
• Linear: durchschnittlicher absoluter Zuwachs pro Jahr (aus den letzten N Jahren).
• Benutzerdefiniert: eigene Jahresraten oder eine Standardrate (% p.a.).

• Ist-Umsatz: orange Balken.
• Forecast: transparente/orange Balken rechts.
• Jahre können per Range-Tabs (z. B. 3Y / 5Y / 10Y / MAX) gefiltert werden.

• Die Projektion zeigt einen punktuellen Erwartungswert pro Jahr – keine Bandbreiten.
• Ergebnisse hängen von Methode, Fenster N und Horizont ab.
• Für Unsicherheiten (Bandbreiten) siehe Monte-Carlo weiter unten.

Wir lassen den Umsatz viele Male in die Zukunft laufen – jedes Mal mit leicht anderen Annahmen. Ergebnis: nicht nur eine Zahl, sondern eine Bandbreite möglicher Entwicklungen.

Du siehst, womit man realistisch rechnen kann (Mitte) und welche Ausreißer nach oben / unten möglich sind. Ideal für Planung und Risiko-Gefühl.

• Parametrisch: Mittelwert + Streuung der Historie werden genutzt, um neue Zufallsjahre zu ziehen – ergibt glatte, stabile Bänder.
• Bootstrap: Echte historische Jahresraten werden neu gemischt – bewahrt Ausreißer, wirkt realistischer.

• log(1+g) ~ Normal ( empfohlen ): Prozentänderungen bleiben positiv, große Einbrüche seltener.
• g ~ Normal: Schwankungen sind symmetrisch – kann stärker ins Minus gehen.

• Pfade: Wie viele Szenarien simuliert werden – mehr = stabiler, langsamer.
• Horizont: Wie weit (in Jahren) in die Zukunft geschaut wird.
• Seed: Gleicher Seed = gleiche Simulation; anderer Seed = neue Variante.
• Schocks: Seltene Krisenjahre – du steuerst Häufigkeit (Wahrsch.), mittlere Stärke (µ) und Schwankung (σ).

• P50 = typische Entwicklung (Median).
• P25–P75 = normale Spanne.
• P05–P95 = inkl. Ausreißer.