Umsatz und Forecast von
Wie der Umsatz-Forecast entsteht
Datenbasis
Grundlage sind die historischen Umsätze. Daraus leiten wir Wachstumsraten (YoY) ab und projizieren die Werte in die Zukunft.
Methoden
- CAGR: durchschnittliche prozentuale Wachstumsrate über die letzten N Jahre.
- Linear: durchschnittlicher absoluter Zuwachs pro Jahr (aus den letzten N Jahren).
- Benutzerdefiniert: eigene Jahresraten oder eine Standardrate (% p.a.).
Anzeige im Chart
- Ist-Umsatz: orange Balken.
- Forecast: transparente/orange Balken rechts.
- Jahre können per Range-Tabs (z. B. 3Y / 5Y / 10Y / MAX) gefiltert werden.
Interpretation
- Die Projektion zeigt einen punktuellen Erwartungswert pro Jahr – keine Bandbreiten.
- Ergebnisse hängen von Methode, Fenster N und Horizont ab.
- Für Unsicherheiten (Bandbreiten) siehe Monte-Carlo weiter unten.
Forecast Einstellungen
2025
Umsatz: 10,98 Mrd. $
| Jahr | Umsatz (USD) | YoY |
|---|---|---|
| 2025 | 10.978.614.000 $ | +13,2% |
| 2024 | 9.699.039.000 $ | +4,4% |
| 2023 | 9.286.561.000 $ | +13,8% |
| 2022 | 8.159.254.000 $ | +7,2% |
| 2021 | 7.613.015.000 $ | +39,4% |
| 2020 | 5.461.094.000 $ | +14,2% |
| 2019 | 4.783.157.000 $ | -37,1% |
| 2018 | 7.606.248.000 $ | +8,8% |
| 2017 | 6.989.624.000 $ | +3,0% |
| 2016 | 6.784.039.000 $ | +11,8% |
| 2015 | 6.070.234.000 $ | +1,5% |
| 2014 | 5.979.354.000 $ | -17,5% |
| 2013 | 7.247.717.000 $ | -6,9% |
| 2012 | 7.782.340.000 $ | – |
Monte Carlo Simulation
Monte-Carlo: So liest & nutzt du es
Was ist das?
Wir lassen den Umsatz viele Male in die Zukunft laufen – jedes Mal mit leicht anderen Annahmen. Ergebnis: nicht nur eine Zahl, sondern eine Bandbreite möglicher Entwicklungen.
Warum hilft das?
Du siehst, womit man realistisch rechnen kann (Mitte) und welche Ausreißer nach oben / unten möglich sind. Ideal für Planung und Risiko-Gefühl.
Methode
- Parametrisch: Mittelwert + Streuung der Historie werden genutzt, um neue Zufallsjahre zu ziehen – ergibt glatte, stabile Bänder.
- Bootstrap: Echte historische Jahresraten werden neu gemischt – bewahrt Ausreißer, wirkt realistischer.
Parametrik
- log(1+g) ~ Normal ( empfohlen ): Prozentänderungen bleiben positiv, große Einbrüche seltener.
- g ~ Normal: Schwankungen sind symmetrisch – kann stärker ins Minus gehen.
Regler
- Pfade: Wie viele Szenarien simuliert werden – mehr = stabiler, langsamer.
- Horizont: Wie weit (in Jahren) in die Zukunft geschaut wird.
- Seed: Gleicher Seed = gleiche Simulation; anderer Seed = neue Variante.
- Schocks: Seltene Krisenjahre – du steuerst Häufigkeit (Wahrsch.), mittlere Stärke (µ) und Schwankung (σ).
Chart lesen
- P50 = typische Entwicklung (Median).
- P25–P75 = normale Spanne.
- P05–P95 = inkl. Ausreißer.
Wichtig
- Keine Garantie – nur eine Wahrscheinlichkeits-Vorschau.
- Bandbreiten hängen von Historie und Einstellungen ab.
- Gleicher Seed + gleiche Parameter ⇒ gleiche Simulation (reproduzierbar).
Monte-Carlo Einstellungen
Monte-Carlo Forecast
Basis: letzter Ist-Umsatz = 10,98 Mrd. $, Pfade = 1000, Horizont = 10J